Следующим полем соперничества в сфере вычислительных мощностей, вероятно, станет борьба за электроэнергию.
В июне китайская компания DeepSeek привлекла финансирование
в размере 50 миллиардов юаней (около 7,5 миллиарда долларов) и вскоре направила
значительную часть средств в небольшой город во Внутренней Монголии, где
планирует построить сверхкрупный центр обработки данных для искусственного
интеллекта мощностью 1 ГВт. Этот город — Уланчаб.
В небольшой город инвестируют также Huawei, Alibaba, Apple,
Kuaishou, Baidu и ByteDance. По состоянию на конец июня этого года в Уланчабе
было подписано соглашений по 89 проектам центров обработки данных с общим
объемом инвестиций свыше 500 миллиардов юаней (около 75 миллиардов долларов).
Уланчаб ранее был известен своим картофелем. В будущем он
может прославиться и своими вычислительными мощностями.
На Уолл-стрит считают Уланчаб «темной лошадкой» в
вычислительном соперничестве.
В опубликованном Goldman Sachs отчете о китайской индустрии
центров обработки данных отмечается, что Уланчаб превратился в один из
крупнейших и наиболее быстрорастущих кластеров AI-вычислений в
Азиатско-Тихоокеанском регионе.
По состоянию на июнь 2026 года совокупная введенная в
эксплуатацию и планируемая мощность центров обработки данных Уланчаба
составляла около 12,5 ГВт. По сравнению с фактически работающими мощностями в
2025 году потенциал дальнейшего расширения превышает их более чем в десять раз.
В первом полугодии 2026 года общий объем вычислительных
мощностей Внутренней Монголии достиг 315 тысяч петaфлопс, из которых на
интеллектуальные вычисления приходилось 297 тысяч петaфлопс. По обоим
показателям регион занял первое место в Китае.
Уланчаб вместе со столицей автономного района Хух-Хото
фактически поддерживает статус Внутренней Монголии как региона с крупнейшим в
стране объемом вычислительных мощностей.
Почему именно Внутренняя Монголия стала лидером Китая по
вычислительным мощностям?
Многие эксперты считают, что одним из главных ограничений
для развития AI-вычислений становится электроэнергия. Линь Боцян, директор
Китайского института энергетической политики при Сямэньском университете, в
интервью изданию Sanlihe заявил: «Без электричества одних чипов недостаточно».
По мере экспоненциального роста количества параметров
больших моделей все более заметной становится их огромная потребность в
электроэнергии.
За каждым диалогом с искусственным интеллектом стоят тысячи
серверов, работающих на высокой мощности. Их энергопотребление становится все
более существенным фактором развития отрасли.
Согласно статистике, если не учитывать энергозатраты на
охлаждение, освещение и другие нужды, вычислительные модули крупного
интеллектуального вычислительного центра, оснащенного 10 тысячами GPU, за один
час потребляют примерно столько электроэнергии, сколько 300 домохозяйств
используют за сутки.
В чем конкретно преимущества Внутренней Монголии?
Во-первых, большие объемы генерации.
Технически доступный для освоения потенциал ветровой
энергетики степного региона составляет около 57 % общекитайского, а солнечной
энергетики — около 21 %. Общая установленная мощность новых источников энергии
в автономном районе достигла 174 миллионов кВт.
Во-вторых, низкая стоимость электроэнергии.
Если промышленный тариф в Пекине, Шанхае, Гуанчжоу и
Шэньчжэне составляет около 0,7 юаня за кВт·ч (около 10 центов), то в новой зоне
Хэлиньгэле в Хух-Хото и Уланчабе цена для конечных потребителей может быть
почти вдвое ниже — около 0,35 юаня за кВт·ч (около 5 центов).
Кроме того, Уланчаб соединен с Пекином двумя оптоволоконными
линиями прямого доступа, а задержка передачи данных составляет всего около 4,2
миллисекунды.
В-третьих, ниже затраты на охлаждение.
Уланчаб расположен на плато, где среднегодовая температура
составляет всего 4,3 °C. Почти десять месяцев в году центры обработки данных
могут использовать естественный холод для охлаждения, значительно сокращая
энергопотребление систем охлаждения.
Во Внутренней Монголии уже введен в эксплуатацию первый в
Китае демонстрационный проект прямых поставок «зеленой» электроэнергии по
принципу «точка — точка» для кластера центров обработки данных. Электроэнергия,
вырабатываемая солнечными электростанциями, по специальным линиям напрямую
поступает в парк вычислительных мощностей.
Вычислительные мощности следуют за энергией — и Внутренняя
Монголия хорошо вписывается в эту логику. А на другом берегу Тихого океана США
сталкиваются с серьезным дефицитом электроэнергии, который становится
ограничивающим фактором для развития AI.
Согласно последнему прогнозу Morgan Stanley, в 2026—2028
годах спрос американских центров обработки данных на электроэнергию достигнет 68
ГВт, тогда как существующая электросеть сможет обеспечить лишь 30 ГВт. Более
половины потенциального спроса останется неудовлетворенным.
По мнению Линя Боцюна, неспособность энергоснабжения
поспевать за развитием искусственного интеллекта объясняется двумя серьезными
недостатками американской электроэнергетической системы.
Во-первых, американское общество не хочет строительства
новых объектов. Согласно опросу Gallup, более 70 % американцев выступают против
строительства центров обработки данных для ИИ вблизи мест их проживания.
По данным Bloomberg, строительство центров обработки данных
приводит к тому, что счета местных жителей за электроэнергию в среднем
увеличиваются примерно на 18 %, а оптовые цены на электроэнергию в районах с
высокой концентрацией дата-центров уже выросли на 267 % по сравнению с 2020
годом.
В первом квартале 2026 года оптовая цена электроэнергии в
крупнейшей энергосистеме США PJM выросла на 76 % в годовом выражении. Из-за
строительства новых центров обработки данных американские потребители
дополнительно заплатили 13,8 миллиарда долларов за электроэнергию.
Американский журнал The Atlantic отмечает, что
противодействие строительству центров обработки данных, возможно, является
сегодня одной из немногих тем в американской политике, способных объединить
общество.
Во-вторых, американская электросеть устарела и
фрагментирована. Энергосистема США состоит из трех относительно независимых
взаимосвязанных сетей — восточной, западной и техасской. Строительство
межрегиональных линий электропередачи на протяжении многих лет значительно
отставало от потребностей.
Каждый штат самостоятельно контролирует источники
электроэнергии и планирование, что затрудняет реализацию общенациональной
энергетической стратегии.
Еще более серьезная проблема заключается в том, что спрос на
электроэнергию в США за последние 20 лет практически не рос. Электросети
соответственно не расширялись, а инфраструктура серьезно устарела.
При этом строительство новых высоковольтных линий нередко
занимает более десяти лет.
«США не могут ждать расширения энергетической
инфраструктуры», — говорит Линь Боцян.
Как бы ни были совершенны чипы, без электричества они не
смогут работать.
Китай же располагает не только ресурсами Внутренней Монголии,
но и более широкими энергетическими возможностями.
Проект «Восточные данные — западные вычисления» превращает
ветер и солнечный свет пустынных территорий на северо-западе Китая в один из
важных ресурсов вычислительной экономики.
В кластере центров обработки данных Цинъян провинции Ганьсу
совокупный объем вычислительных мощностей достиг 215 тысяч петaфлопс, при этом
на интеллектуальные вычисления приходится 99 % — почти 10 % общекитайского
объема.
В Чжунвэе Нинся-Хуэйского автономного района реализован
первый в Китае масштабный демонстрационный проект прямых поставок «зеленой»
электроэнергии в рамках согласованного развития энергетики и вычислительных
мощностей.
Сегодня на западные регионы Китая приходится уже 32,6 %
национального объема интеллектуальных вычислительных мощностей.
Таким образом, следующим полем соперничества в сфере
вычислительных мощностей может стать борьба за электроэнергию. При этом на
просторах Внутренней Монголии, в Ганьсу и Нинся формируется энергетическая база,
способная поддерживать дальнейшее развитие вычислительной инфраструктуры.
