Согласно исследованию, опубликованному в NBER Working Paper №34836, почти 90% руководителей за последние три года не заметили значимого влияния искусственного интеллекта ни на занятость сотрудников, ни на производительность бизнес-процессов.
При этом рядовые работники в среднем тратят на использование нейросетевых инструментов около полутора часов в неделю, а каждый четвертый вовсе не прибегает к ИИ-сервисам. И это происходит на фоне инвестиций в отрасль, исчисляемых сотнями миллиардов долларов.
Сложившуюся ситуацию нередко сопоставляют с так называемым «парадоксом Солоу» — феноменом, связанным с замедлением роста производительности труда после технологического рывка 1960-х годов. Тогда широкое распространение транзисторов, микросхем и первых ЭВМ не привело к немедленному экономическому эффекту. Более того, в 1970–80-х годах динамика производительности в ряде стран даже снизилась. Существенные изменения стали заметны лишь в середине 1990-х — примерно через два десятилетия после начала цифровой революции.
Однако эксперты подчеркивают, что параллель с компьютерной эпохой не является полной. Компьютерные системы изначально обеспечивали прогнозируемый и проверяемый результат — требовалось лишь время на их внедрение и адаптацию процессов. Искусственный интеллект действует иначе: его выводы зачастую нуждаются в дополнительной верификации.
Один из специалистов описал текущую ситуацию образно: использование ИИ напоминает покупку высокоточного лазерного дальномера, который обещает мгновенные измерения, но при этом требует ручной проверки результатов, поскольку абсолютная точность не гарантируется. Именно эта особенность, по мнению аналитиков, и сдерживает масштабное влияние технологии на эффективность бизнеса.
