Какие возможности и риски таятся в эпоху искусственного интеллекта?

Как мы уже сообщали, на Хайнане стартовал ежегодный Боаоский азиатский форум. Одной из самых горячих тем этого года, обсуждаемых ведущими экспертами, стала ускоренная эволюция контента, генерируемого искусственным интеллектом (AIGC

Специальный обозреватель CGTN, директор лаборатории взаимодействия человека и компьютера и когнитивной инженерии Пекинского университета почты и телекоммуникаций Лю Вэй рассуждает о том, какие высоты будут достигнуты в сфере искусственного интеллекта. 

 — За последние год-два прорывы в области применения AIGC и появление Sora действительно потрясли мир. Технология искусственного интеллекта (ИИ) продемонстрировала потенциал преодоления традиционных узких мест в научных исследованиях и открывает новые возможности в разных областях, — говорит эксперт. —Бурный рост технологий искусственного интеллекта также вызвал ряд проблем, как сложность выявления фейковой информации и рабочие места, которые могут быть заняты ИИ. Основываясь на текущей траектории развития искусственного интеллекта, мы можем предсказать некоторые прорывы, которые произойдут в этой области. 

В области искусственного интеллекта в будущем важным прорывным направлением может стать развитие системного интеллекта «человек-машина» который объединяет людей, машины и окружающую среду. Он включает в себя искусственный интеллект, интернет вещей, интеллектуальные датчики и другие технологии для достижения понимания и реагирования на окружающую среду и пользователей. Открытие также сулит новые сценарии применения и бизнес-возможности для умных городов, умных домов, умного транспорта и других областей. Наряду с этим, на данном пути необходимо преодолеть проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, безопасностью и другими аспектами.

Интеллектуальные системы будут более приспособлены к автономному обучению, трансферному обучению и мультимодальному обучению. Таким образом, системы ИИ смогут извлекать знания из огромных неразмеченных данных и выполнять самосовершенствование и оптимизацию. 

Обучение сделает системы искусственного интеллекта более универсальными и адаптируемыми, способными лучше приспосабливаться к новым задачам и к новой среде. Трансферное обучение означает способность переносить знания, полученные при выполнении одной задачи, на другую связанную с ней. Появляется возможность использовать полученные знания и опыт для ускорения изучения новых задач и повышения производительности.

Эта способность делает системы искусственного интеллекта более эффективными и гибкими, а также более адаптируемыми к потребностям разных областей и задач. В то же время системы искусственного интеллекта будут уделять больше внимания изучению, обработке и пониманию мультимодальных данных и проводить совместное обучение с использованием нескольких модальностей, таких как зрение, язык и звук, для достижения более интеллектуального взаимодействия и принятия решений. Кроме того, для обеспечения безопасности системы технология ИИ будет уделять больше внимания прозрачности и обработке алгоритмов, улучшать понимание и доверие пользователей к процессу принятия решений, а также снижать риски, вызванные неопределенностью.

Возможности и риски сосуществуют в эпоху искусственного интеллекта. Китай и Азия в целом могут активно реагировать на вызовы, укреплять сотрудничество и инновации, использовать технологии искусственного интеллекта для расширения возможностей социальных преобразований и модернизации, а также эффективно управлять и контролировать возможные риски для достижения научно-технического развития и социального развития. Для развития позитивных взаимодействий можно использовать следующие стратегии:

Во-первых, укреплять технологические инновации и развивать таланты.

Инвестиции больших ресурсов в развитие талантов в области искусственного интеллекта и продвижение технологических инноваций для решения будущих задач. Увеличить инвестиции в образование и учебные ресурсы в области ИИ, включая создание более актуальных профессиональных курсов, предоставление практических возможностей и проектов стажировок, а также развитие навыков и знаний студентов в этой области. Поддерживать научно-исследовательские институты и университеты в проведении исследований в области искусственного интеллекта, поощрять исследование и внедрение передовых технологий, а также развивать лидерские качества и возможности развития талантов в области научных и технологических инноваций.

Во-вторых, создать надежную систему регулирования

Сформулировать соответствующие законы и правила, чтобы уточнить сферу применения, этические стандарты и распределение ответственности за технологию искусственного интеллекта для защиты общественных интересов, а также индивидуальных прав и интересов. Усилить защиту персональных данных, стандартизировать сбор, хранение и использование данных, а также гарантировать, что конфиденциальность данных не будет нарушена. Системы искусственного интеллекта должны иметь определенную степень прозрачности, позволяющую пользователям и регулирующим органам понимать, как система принимает решения. Уделить особое внимание следует безопасности и управлению рисками систем искусственного интеллекта, чтобы предотвратить потенциальные угрозы и риски безопасности и обеспечить стабильную работу системы. Важно, чтобы специалисты по искусственному интеллекту соблюдали этические стандарты, брали на себя социальную ответственность и избегали неправильного использования или негативного воздействия технологий искусственного интеллекта.

В-третьих, способствовать интеграции промышленности, научных кругов и исследований.

Укреплять сотрудничество между промышленностью, научными кругами и государственными ведомствами для содействия практическому применению и индустриализации технологий искусственного интеллекта. Создать платформу сотрудничества в области производства, обучения и исследований для содействия обмену и сотрудничеству между всеми слоями жизни и совместного изучения сценариев применения и решений для технологий искусственного интеллекта.

Государственные ведомства могут создавать проекты финансирования, чтобы побудить академические учреждения и промышленность к совместному проведению исследований и разработок в области технологий искусственного интеллекта и способствовать преобразованию результатов научных исследований в практическое применение. Содействовать обучению талантов и обмену между промышленностью и научными кругами, создавать каналы и механизмы обучения, а также развивать кадры, отвечающие потребностям отрасли. Государственные ведомства могут внедрять политику поддержки развития индустрии искусственного интеллекта, предоставлять техническую поддержку и финансовую поддержку предприятиям, а также способствовать практическому применению и индустриализации технологий ИИ. Укреплять обмен информацией и интеграцию ресурсов, развивать сотрудничество между промышленностью, научными кругами и государственными ведомствами, а также способствовать применению технологий искусственного интеллекта в разных отраслях.

В-четвертых, укреплять международное сотрудничество.

Проекты международного сотрудничества могут способствовать техническому обмену и сотрудничеству между различными странами и регионами и совместно решать ключевые технические проблемы в области ИИ. Организовывайте международные академические обмены и семинары для содействия академическим обменам между разными странами и регионами и обмена последними результатами исследований и технологическим прогрессом. Содействуйте международному обмену данными и совместным исследованиям, создайте платформу для обмена данными и продвигайте транснациональное сотрудничество и инновации в технологиях искусственного интеллекта. Благодаря сотрудничеству международных организаций и учреждений могут быть сформулированы унифицированные стандарты технологий искусственного интеллекта и спецификации сотрудничества, обеспечивающие безопасность и устойчивое развитие технологий искусственного интеллекта. Правительства могут усилить взаимодействие и подписать соглашения о сотрудничестве в области технологий искусственного интеллекта, чтобы совместно реагировать на вызовы эпохи искусственного интеллекта и способствовать технологическому развитию и сотрудничеству.

Активно реагируя на вызовы и укрепляя сотрудничество и инновации, Китай и Азия в целом могут в полной мере использовать возможности, предоставляемые технологией искусственного интеллекта, одновременно эффективно управляя и контролируя возможные риски, а также способствуя интеграции научного и социального развития.